名词解释

1.图技术

图计算：广义图计算，技术上包括图查询、图分析、图学习；狭义图计算，包括图计算任务和图分析。

图查询：指图数据库的查询能力，通常通过Cypher/ISO GQL等查询语言实现。

图分析：侧重于对全图数据的算法分析、模式分析等。

图学习：与图神经网络、图机器学习含义相同。

图智能：等于广义图计算，包括图数据库、图分析、图学习，通常用于概念推广，不用于产品。

2.图产品

图计算系统：一般包括图数据库、图分析系统、图学习系统，有时也特指图分析系统。

图数据库：侧重于对图数据的增删改查、事务性操作等，如TuGraph DB、Neo4j、JanusGraph等。

图分析系统：解决图分析问题，可以细分为流水图分析、离线图分析，如TuGraph Analytics、GraphX等。

图学习系统：解决图学习问题，比如TuGraph Learn、DGL等。

3.具体概念

Vertex：点，也叫顶点，也指 Vertex Value。尽量避免Node（结点、节点）的叫法，一般用Node表示服务器个数，容易叫混。结点指结合、交结、交叉的意思；节点可以指一个时间线上的里程碑（关键节点）或计算机系统里的一个处理实体（如计算机网络里的一台服务器）。

Edge：边，也指 Edge Value。

Vertex Label：点类型，也叫 Vertex Type。

Edge Label：边类型，也叫 Edge Type。

Degree：度，入度/出度，表示一个点的入边、出边的条数。注意，在非图论的场景中，往往把“跳”也称作“度”。

Hop：跳，表示一个点到另一个点之间的路径经过的点数（不含起点、含终点）。算法性能测试里K-Hop即为此义。